numpy 绘制巴特沃斯滤波器输出曲线失败

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x = np.array(xs)
t = np.array(ts)
# Create an order 3 lowpass butterworth filter:
b, a = signal.butter(3, 0.05)
# Use filtfilt to apply the filter:
fx = signal.filtfilt(b, a, x)

pl.subplot(211)
pl.plot(t, fx, 'b', alpha=0.75)
pl.title('3 0.05')

pl.subplot(212)
pl.plot(t, x, 'b', alpha=0.75)
pl.title('raw data')
pl.show()

这段 numpy 将绘制两个图，大概可能长这样

但是有时候出现某个 fx 在滤波之后绘图失败的问题，或者看不到的问题。原始数据又能正常的绘制出来。一开始以为是值太小了，可能坐标轴不够他显示的。把这个值单独拎出来也没展示。

最后发现是数据源里面有个 NaN 不是正常的浮点数，原始数据绘图没问题，滤波之后的结果没法儿绘制出来，numpy 也不报个错啥的。